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大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么?

2016-01-04 09:32:40分類:行業(yè)資訊5916

      最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。” “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
  一、大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的背景
進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日報(bào)》的專欄封面,進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,云計(jì)算大數(shù)據(jù)潮起,運(yùn)營商不進(jìn)則退,大數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

  二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征
  1、數(shù)據(jù)量大
  第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。
  2、類型繁多
  第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
  3、價(jià)值密度低
  第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。
  4、速度快、時(shí)效高
  第四個(gè)特征是處理速度快,時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。既有的技術(shù)架構(gòu)和路線,已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù),而對于相關(guān)組織來說,如果投入巨大采集的信息無法通過及時(shí)處理反饋有效信息,那將是得不償失的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么?
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響
  隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。
  這樣的趨勢會(huì)持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段,而隨著技術(shù)成熟,大數(shù)據(jù)在可穿戴設(shè)備的應(yīng)用越來越廣泛,我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通??萍嫉倪M(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而從2005年起,用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長了整整50%,達(dá)到了4000億美元。
  四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的前景
  總的來說,大數(shù)據(jù)是對大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前,面對龐大的數(shù)據(jù),我們可能會(huì)一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質(zhì),從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,我們會(huì)看到大數(shù)據(jù)將怎樣改變互聯(lián)網(wǎng)。一切真相將會(huì)展現(xiàn)在我們面前。
 

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闡述物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的大數(shù)據(jù)處理

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區(qū)塊鏈怎么樣保護(hù)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備?

做區(qū)塊鏈技術(shù)的公司,不是因?yàn)閰^(qū)塊鏈技術(shù)而被抓,而是因數(shù)據(jù)非法使用而被抓 ,其中的邏輯不由得引起我們深思: 商業(yè)數(shù)據(jù)如何保護(hù)?商業(yè)數(shù)據(jù)如何使用?這便是本文的主旨所在——“探討如何用區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)大數(shù)據(jù)?!?/p>

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詳談物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)具備的功能和特點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無疑問,我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。

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大數(shù)據(jù)開發(fā)是干什么的?

大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)開發(fā)也應(yīng)運(yùn)而生。

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物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈,大數(shù)據(jù)分別是什么

物聯(lián)網(wǎng)就是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起,形成人與物、物與物相聯(lián),實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源,兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用,但物聯(lián)網(wǎng)中所有的元素都是個(gè)性化和私有化。

2018-08-30