因為真正的人工智能技術是成熟的，獨立于人類的智慧和期望風險大多集中在更多的上下文可以想象“強人工智能機器人具有智能化程度高；人工智能/網絡時代，“弱人工智能”一直是人類生活的第一滲透，這是單獨由機器產生的不確定性也開始在人類社會中發(fā)酵，我們必須檢查所有早期的風險類別和可能影響人工智能的生產。

 

    資源的分配很不平衡：人工智能已經開始改變我們的工作方式，預測世界經濟論壇2016、人工智能和機器學習將創(chuàng)造約700萬個就業(yè)機會在未來的幾年內消失，同時創(chuàng)造200萬個新的就業(yè)機會；英國物理學家霍金也認為，人工智能的崛起將打擊中產階級，離開特定的工作，造成了嚴重的經濟失衡。推論是，人類的“專業(yè)”，很容易被快速復制機，導致經濟結構和技術性失業(yè)的階級結構的調整，生產效率和利潤將集中在少數(shù)高度人工智能資源集團手中，所以窮人和富人之間的社會劇，高度暴露在資源配置環(huán)境的所有風險。

 

    信息壟斷：人的思維不能跳出自己的經驗范圍，機器也是一樣的。沒有數(shù)據(jù)的人工智能，即使是優(yōu)秀的計算硬件和演算，仍然無法在目標字段中工作。在接下來的相關軟硬件技術中，充分而有用的（海量的、有標記的）數(shù)據(jù)將成為“人工智能產業(yè)中最大的關鍵利基之一，領導者將大量的數(shù)據(jù)建立一個關鍵的屏障來產生細分，并使用戶獲得的數(shù)據(jù)成本越來越高。導致更多的智慧，更聰明的傻瓜愚弄了信息風險的壟斷。

 

 

    隱私權的未來：麥肯錫預計有1種相位物體萬億互聯(lián)網，2025的說，物聯(lián)網的發(fā)展趨勢，未來可能在我們周圍的信息收集，信息收集包括人工智能技術、獨立思考和自我判斷的時間函數(shù)打開傳感器。無論未來的隱私如何被阻止，人工智能和物聯(lián)網都會帶來隱私的高風險。

 

    社會的異化：在網絡盛行的時代，依靠虛擬世界來滿足社會互動的數(shù)量顯著提高不同的是，現(xiàn)實世界中，人們交流的友好人士的虛擬世界充滿想象和機會，虛擬人格似乎已成為更大的勇氣和創(chuàng)造力，但這不是真的；世界將在很大程度上依賴于群體與現(xiàn)實世界有很大差距，造成風險的社會異化。而到了人工智能時代，虛擬世界得到了擴展，虛擬現(xiàn)實和人工智能技術向虛擬世界更加真實，產生了更多的集群依賴性，導致了人與人之間的交往與社會的異化。

 

    沒有自主性：科學技術時代的人類智慧是自主的嗎？過濾氣泡的現(xiàn)象可能會給人們一個警告：人工智能已經進化到識別我們日常生活中經?？吹胶拖胍吹降男畔?，然后用人們的內容過濾它。這臺機器的到來有助于節(jié)省大量的時間，也使我們的信息越來越單一。它已經成為網絡中常見的現(xiàn)象，如搜索引擎和社區(qū)群體。人工智能的對象在未來世界中越來越流行。人類對單一價值（或價值目標）過分依賴的現(xiàn)象會在升級的方向上惡化，從而導致人類思維在各個領域的風險和人類心理危機的滅絕。