不斷增長的對于數(shù)據(jù)的依賴，深刻的影響了企業(yè)的決策，而物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的公司也將重新思考如何規(guī)劃和實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

　　如果物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的潮流只是一時的風(fēng)氣，那么這個缺乏準(zhǔn)備的企業(yè)在未來發(fā)展中將遇到很大的問題。

　　一份有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)研究報告預(yù)測，到2020年將有125億帶有傳感器的設(shè)備被使用、監(jiān)控以及自動化部署。這些設(shè)備包括了電表、空調(diào)甚至電燈開關(guān)，它們將會使用在管理智能建筑以及提高建筑的能耗和使用體驗。處理這些設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、并且從這些數(shù)據(jù)中獲取有用的信息并沒有想象的簡單，需要全新的業(yè)務(wù)模式、新的盈利模式以及精確的用戶體驗。

　　這是未來“智能家居”的一幅簡單概念圖，智能家居也是未來物聯(lián)網(wǎng)會率先進(jìn)入的領(lǐng)域之一?？梢钥吹?，圖中的這一戶住房可以說所有的電器都將是帶有智能并且互聯(lián)的，可以想象當(dāng)全國、全世界都開始使用智能家居系統(tǒng)時，參與的機(jī)器將會是無法估量的。而他們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將是我們現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)總量的好幾倍之多。

　　所有這些的設(shè)備，如果沒有使用合適的數(shù)據(jù)模型，那么他們產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)也將不能發(fā)揮任何作用，所以數(shù)據(jù)庫將是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)構(gòu)建中最重要的一個挑戰(zhàn)之一。物聯(lián)網(wǎng)所需要的數(shù)據(jù)模型，是能夠支持高速率的傳感器數(shù)據(jù)以及其他多種需求的。不妨這樣看：數(shù)以百計的傳感器和驅(qū)動器產(chǎn)生了大量的不可更改的時序數(shù)據(jù)，而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的容量也是不斷增加的，一般都會達(dá)到PB級。想要吸收和分析這些大量的數(shù)據(jù)之中的信息，數(shù)據(jù)庫讀/寫性能必須能滿足高速產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)的需要。這樣，數(shù)據(jù)庫就必須保證高效，同時也要保證100%的可靠性和24x7的全天候在線。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)量快速增長下，擴(kuò)展性以及機(jī)器的成本也是需要考慮的一個很重要的部分。

　　如今，許多的物聯(lián)網(wǎng)硬件公司以及物聯(lián)網(wǎng)解決方案公司都開始了新的嘗試，并且在數(shù)據(jù)庫選擇上開辟了一條新的道路，那就是NoSQL數(shù)據(jù)庫。這些公司選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫作為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的底層數(shù)據(jù)存儲，不僅很好的支撐了數(shù)據(jù)存儲和管理的功能，在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析NoSQL的表現(xiàn)也是非常優(yōu)秀。包括Bosch、Riptide IO等等的公司都運(yùn)用了NoSQL數(shù)據(jù)庫。Ripide IO的CTO說道“從一開始，我們就知道關(guān)系型數(shù)據(jù)庫因為缺乏數(shù)據(jù)高可用和擴(kuò)展性，所以很難勝任這樣的場景。我們也想了很多辦法，但是都沒有辦法比NoSQL更好。”

　　NoSQL對于物聯(lián)網(wǎng)來說，有幾大優(yōu)勢的特性：

　　1)靈活性：NoSQL的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，能存儲所有類型的新數(shù)據(jù)：事件、時序數(shù)據(jù)、文字、圖像以及各種其他類型的數(shù)據(jù)。想要存儲新類型的數(shù)據(jù)，不需要專門設(shè)計新的表，這就能更簡單的處理快速變化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生的負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)。

　　2)水平擴(kuò)展：NoSQL數(shù)據(jù)庫的分布式存儲架構(gòu)，帶來了優(yōu)秀的水平擴(kuò)展性。這樣不僅可以動態(tài)的增加數(shù)據(jù)庫的容量，輕松的支持PB級別以上的數(shù)據(jù)量。同時，分布式的存儲也將大大降低存儲的成本。這樣就輕松滿足了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)大量、快速的需求。

　　3)實時數(shù)據(jù)分析：NoSQL支持多種多樣的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，實時分析系統(tǒng)使用NoSQL將大大提高分析的性能和效率，做到及時的反饋和信息收集。幫助企業(yè)更快的從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)大眾，獲取有用的信息。

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫的多種特性都很好的解決了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多種需求，因此NoSQL數(shù)據(jù)庫將會是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。