2018-06-01 15:03:37分類:行業(yè)資訊5074
如今物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,而語(yǔ)音識(shí)別被視作為人機(jī)交互的入口,由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)迅猛發(fā)展,語(yǔ)音控制也變得更為實(shí)用。在接下來(lái)的幾年里智能語(yǔ)音將成為人機(jī)交互的新范式,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將解放人類雙手和眼睛,用戶以較低的成本實(shí)現(xiàn)隨時(shí)訪問(wèn)。未來(lái)與智能家居、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等交互模式,智能語(yǔ)音識(shí)別芯片將是最佳人機(jī)交互模式。
語(yǔ)音識(shí)別芯片也叫語(yǔ)音識(shí)別IC,與傳統(tǒng)的語(yǔ)音芯片相比,語(yǔ)音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語(yǔ)音識(shí)別,它能讓機(jī)器聽懂人類的語(yǔ)音,并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作,如眨眼睛、動(dòng)嘴巴(智能娃娃)。除此之外,語(yǔ)音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能,可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
語(yǔ)音識(shí)別芯片所涉及的技術(shù)包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。
一、語(yǔ)音識(shí)別分類
按照使用者的限制而言,語(yǔ)音識(shí)別芯片可以分為特定人語(yǔ)音識(shí)別芯片和非特定人語(yǔ)音識(shí)別芯片。
特定人語(yǔ)音識(shí)別芯片是針對(duì)指定人的語(yǔ)音識(shí)別,其他人的話不識(shí)別,須先把使用者的語(yǔ)音參考樣本存入當(dāng)成比對(duì)的資料庫(kù),即特定人語(yǔ)音識(shí)別在使用前必須要進(jìn)行語(yǔ)音訓(xùn)練,一般按照機(jī)器提示訓(xùn)練2遍語(yǔ)音詞條即可使用。
非特定人語(yǔ)音識(shí)別是不用針對(duì)指定的人的識(shí)別技術(shù),不分年齡、性別,只要說(shuō)相同語(yǔ)言就可以,應(yīng)用模式是在產(chǎn)品定型前按照確定的十幾個(gè)語(yǔ)音交互詞條,采集200人左右的聲音樣本,經(jīng)過(guò)PC算法處理得到交互詞條的語(yǔ)音模型和特征數(shù)據(jù)庫(kù),然后燒錄到芯片上。應(yīng)用這種芯片的機(jī)器(智能娃娃、電子寵物、兒童電腦)就具有交互功能了。
非特定人語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用有的是基于音素的算法,這種模式下不需要采集很多人的聲音樣本就可以做交互識(shí)別,但是缺點(diǎn)是識(shí)別率不高,識(shí)別性能不穩(wěn)定。
二、語(yǔ)音識(shí)別基本原理
嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)都采用了模式匹配的原理。錄入的語(yǔ)音信號(hào)首先經(jīng)過(guò)預(yù)處理,包括語(yǔ)音信號(hào)的采樣、反混疊濾波、語(yǔ)音增強(qiáng),接下來(lái)是特征提取,用以從語(yǔ)音信號(hào)波形中提取一組或幾組能夠描述語(yǔ)音信號(hào)特征的參數(shù)。特征提取之后的數(shù)據(jù)一般分為兩個(gè)步驟,第一步是系統(tǒng)"學(xué)習(xí)"或"訓(xùn)練"階段,這一階段的任務(wù)是構(gòu)建參考模式庫(kù),詞表中每個(gè)詞對(duì)應(yīng)一個(gè)參考模式,它由這個(gè)詞重復(fù)發(fā)音多遍,再經(jīng)特征提取和某種訓(xùn)練中得到。第二是"識(shí)別"或"測(cè)試"階段,按照一定的準(zhǔn)則求取待測(cè)語(yǔ)音特征參數(shù)和語(yǔ)音信息與模式庫(kù)中相應(yīng)模板之間的失真測(cè)度,最匹配的就是識(shí)別結(jié)果。
相信這不僅對(duì)于智能手機(jī),對(duì)于可穿戴設(shè)備、智能家居而言也是十分受用的產(chǎn)品;因?yàn)檫@些設(shè)備因?yàn)轶w積而受限的交互界面可借助語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入新階段。而在續(xù)航問(wèn)題上也能得到又有效的保證。
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