正如企業(yè)和企業(yè)正在焦急地關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的未來，IBM Watson IoT的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展全球主管兼執(zhí)行合伙人Sanjay Brahmawar表示，“物聯(lián)網(wǎng)的未來是認知的。”

　　“未來我們采取的每項決定都將使用認知平臺。認知不僅僅是一種人工智能(AI)，而且是使用數(shù)據(jù)做出決策的伙伴關(guān)系。企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造更好的性能，并以更好的方式為客戶服務(wù)，“Brahmawar在班加羅爾舉行的2016年印度國際物聯(lián)網(wǎng)大會第一屆會議的主題演講中表示。
 

　　Brahmawar分享了他的觀察，指出了物聯(lián)網(wǎng)市場中出現(xiàn)的三大轉(zhuǎn)變。首先，今天的組織正在從探索轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)型以產(chǎn)生新的收入，其次，正在訪問新的數(shù)據(jù)源以獲得競爭優(yōu)勢，最后，物聯(lián)網(wǎng)是高管最重要的優(yōu)先事項之一。

　　預(yù)計到2020年將有300億到500億臺設(shè)備連接起來，從而形成龐大的數(shù)據(jù)池，Brahmawar指出，所有這些數(shù)據(jù)中約有40%是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。“認知系統(tǒng)足以消化所有非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù); 此外，它還可以學(xué)習(xí)和理解交互。因此，認知在獲得見解和決策時非常重要，“Brahmawar指出認知系統(tǒng)對物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要。

　　雖然今天的組織產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但Brahmawar說，88%的數(shù)據(jù)根本不被使用。

　　然而，Brahmawar提出了企業(yè)和企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)的三個關(guān)鍵主題，這些主題將有助于改善運營績效，客戶體驗和推動行業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　例如，CSX Transportation(CSXT) - 一家北美鐵路運輸公司通過在其鐵路資產(chǎn)上安裝傳感器來部署物聯(lián)網(wǎng)。它幫助公司改善了鐵路資產(chǎn)的管理和利用，每年節(jié)省約250萬美元。

　　在消費者體驗方面，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)更好地了解客戶及其行為。事實上，IBM正在與世界上最大的零售商合作，建立一個Watson顧問應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)整個商店的數(shù)字化，并使用傳感器和可視化數(shù)據(jù)為商店管理提供360度視圖，Brahmawar告知。
 

　　通過這些傳感器生成的數(shù)據(jù)，商店管理可以控制溫度以保存食品并防止其變質(zhì)，從而減少年度損失。

　　在通過物聯(lián)網(wǎng)進行的行業(yè)轉(zhuǎn)型方面，Brahmawar建議企業(yè)和企業(yè)建立非傳統(tǒng)的合作伙伴關(guān)系，以實現(xiàn)新的收入流和商業(yè)模式。

　　例如，全球汽車制造商戴姆勒利用物聯(lián)網(wǎng)管理15,000輛汽車，幫助它轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛?20萬訂戶的運輸服務(wù)提供商的新業(yè)務(wù)。

　　許多全球領(lǐng)先的企業(yè)通過構(gòu)建平臺戰(zhàn)略，從新數(shù)據(jù)訪問中獲取洞察力以及為未來提出認知物聯(lián)網(wǎng)路線圖，在三個關(guān)鍵方面廣泛利用物聯(lián)網(wǎng)。

　　Local Motors是一家總部位于美國的自動駕駛電動乘用車制造商，與IBM Watson合作推出了具有認知功能的自動駕駛汽車Olli，該汽車使用Watson IoT為客戶創(chuàng)造自然體驗。它利用上下文編程和自然語言與用戶或乘客進行交互。

　　在IBM與西門子的合作伙伴之下利用認知物聯(lián)網(wǎng)將建筑物的能耗降低30-80%。電梯制造商Kone還為電梯中的人員樓層管理部署了認知物聯(lián)網(wǎng)。

　　根據(jù)Brahmawarm的說法，IBM通過與軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作構(gòu)建應(yīng)用程序，與業(yè)務(wù)部門以及CXO合作實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過三管齊下的方式幫助企業(yè)和企業(yè)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

　　展望未來，全面的物聯(lián)網(wǎng)將極大地改變?nèi)藗兣c機器互動的方式，但是通過合適的合作伙伴需要一個非常強大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，他說。

　　“整體而言，認知物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)理解理性并從各個方面進行學(xué)習(xí)，并做出更好的決策，”Brahmawar總結(jié)道。

　　考慮到物聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢，IBM今年早些時候承諾在未來4年內(nèi)對物聯(lián)網(wǎng)進行30億美元的投資，并將建立一個單獨的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門。事實上，它已在德國慕尼黑設(shè)立了全球Watson物聯(lián)網(wǎng)總部。