圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)先突破的領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別。而在醫(yī)療健康領(lǐng)域，目前看來(lái)醫(yī)療影像也會(huì)是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，比較可能先發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域。

　　智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成笨是比較高的，像開(kāi)發(fā)一個(gè)APP就需要上萬(wàn)了。現(xiàn)在的智能產(chǎn)品幾乎都配有APP來(lái)使用，當(dāng)然這是根據(jù)實(shí)際需求來(lái)開(kāi)發(fā)的。

　　一般功能需求多，配置高，開(kāi)發(fā)時(shí)間長(zhǎng)，成本就越高。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)結(jié)合了AI技術(shù)，算是比較高端的了，其開(kāi)發(fā)成本不低。
 

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)方案簡(jiǎn)述

　　簡(jiǎn)單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)9成來(lái)自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運(yùn)用算法自動(dòng)分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對(duì)比，就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診，幫助做出準(zhǔn)診斷。

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)聚合了醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能影像設(shè)備和人工智能等多種方式，提供更高質(zhì)量、更有效、可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。

　　龐大的影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和調(diào)閱需求不僅給信息系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的運(yùn)維壓力。

　　實(shí)現(xiàn)影像信息跨設(shè)備、跨科室、跨地域的全維全域化應(yīng)用以及隨時(shí)隨地的查看，可有效降低信息系統(tǒng)的運(yùn)維成本，優(yōu)化人力資源分配，提升臨床效率。

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)的作用

　　主要是利用醫(yī)療影像檢測(cè)、識(shí)別、篩查和分析技術(shù)，為醫(yī)療器械廠商和基層醫(yī)療提供影像識(shí)別服務(wù)，對(duì)新錄入數(shù)據(jù)庫(kù)的病例，它可以進(jìn)行算法匹配，尋找出影像數(shù)據(jù)相似的案例;專注醫(yī)療影像分析應(yīng)用，基于醫(yī)療影像定量分析，用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)提高診斷準(zhǔn)確性。

　　搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其中包涵了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析處理，專注于腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，其系統(tǒng)會(huì)對(duì)接治療過(guò)程中各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其中就包括了醫(yī)療影像的處理、分割和配準(zhǔn)等，以此優(yōu)化放療。