物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不負(fù)眾望。根據(jù)研究公司Statista的數(shù)據(jù)，目前已有200多億臺(tái)終端設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)數(shù)字每年增長(zhǎng)三倍以上。在此過程中，終端設(shè)備正變得越來越智能和高效，這得益于人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至5G(新的移動(dòng)電話技術(shù))的進(jìn)步，5G為物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸創(chuàng)造了所需的帶寬。

　　所有這些都為機(jī)場(chǎng)等環(huán)境帶來了巨大的潛力。部署IoT攝像機(jī)提高了安全性，并允許用戶更好地了解乘客的行為。基于實(shí)時(shí)視頻分析，可以優(yōu)化機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，更高效地規(guī)劃資源。

　　當(dāng)前在IoT項(xiàng)目上的支出集中在安全攝像頭的使用上。然而，思科進(jìn)行的一項(xiàng)研究確定，每四個(gè)項(xiàng)目中就有三個(gè)會(huì)失敗。原因是什么?許多投資沒有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)思維是非常單一的：盡管攝像機(jī)正在聯(lián)網(wǎng)，但優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的潛力仍未開發(fā)。挖掘這一潛力的關(guān)鍵是找到物聯(lián)網(wǎng)中終端設(shè)備、平臺(tái)和軟件應(yīng)用程序之間的最佳協(xié)同效應(yīng)。"

　　啟用物聯(lián)網(wǎng)的攝像頭可幫助用戶更好地了解乘客和員工的行為。這些知識(shí)為優(yōu)化流程和減少停機(jī)時(shí)間提供了新的機(jī)會(huì)。讓我們舉幾個(gè)例子，看看物聯(lián)網(wǎng)如何讓客運(yùn)運(yùn)輸更安全更高效——尤其是在機(jī)場(chǎng)。
 

　　智能監(jiān)控?cái)z像頭

　　AI和更高的計(jì)算能力為IoT中的攝像機(jī)創(chuàng)造了新的應(yīng)用可能性。如今，視頻分析或基于AI的面部識(shí)別等復(fù)雜應(yīng)用可以直接在攝像機(jī)上運(yùn)行。機(jī)場(chǎng)的安全攝像頭不僅提供視頻數(shù)據(jù)，而且還將這些數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí))與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行比較?？梢詸z測(cè)出旅客進(jìn)出機(jī)場(chǎng)設(shè)施以及航站樓內(nèi)旅客的運(yùn)動(dòng)方式，然后根據(jù)上下文進(jìn)行解釋。

　　提高機(jī)場(chǎng)的安全性和效率

　　機(jī)場(chǎng)在保證高標(biāo)準(zhǔn)安全的同時(shí)，還必須為越來越多的旅客辦理登機(jī)手續(xù)。安全攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以通過優(yōu)化這些領(lǐng)域的操作提供支持：

　　• 自動(dòng)面部識(shí)別意味著可以發(fā)現(xiàn)警察通緝的人，從而提高了登機(jī)區(qū)的安全性。

　　• 安全攝像頭可以利用智能顯示屏分析和控制訪客流量。實(shí)時(shí)向乘客通報(bào)候車時(shí)間和任何運(yùn)行異常情況。

　　• 空中交通管制塔的攝像頭系統(tǒng)可分析跑道的違規(guī)行為，并通知機(jī)場(chǎng)管理團(tuán)隊(duì)。新技術(shù)保證了最佳的視覺效果——即使在夜間或惡劣的天氣條件下。

　　• 通過鏈接到其他數(shù)據(jù)源(如天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)和航班預(yù)訂)，系統(tǒng)可以創(chuàng)建有關(guān)潛在運(yùn)營(yíng)中斷的智能預(yù)測(cè)。

　　• 視頻分析可用于早期發(fā)現(xiàn)可疑行為，無論是在他們不負(fù)責(zé)任的敏感區(qū)域的員工，還是行為異常的乘客。

　　• 安保人員可以使用攝像頭系統(tǒng)在整個(gè)機(jī)場(chǎng)實(shí)時(shí)跟蹤可疑人員。

　　• 可以及早發(fā)現(xiàn)并防止行李和其他物品的失竊。

　　• 安全人員可以更快地發(fā)現(xiàn)和調(diào)查無人看管的行李。

　　機(jī)場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境，并非每個(gè)問題都與客流有關(guān)。除了與航班相關(guān)的問題外，機(jī)場(chǎng)也是大型零售中心，攝像機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也可以應(yīng)用于這些環(huán)境中。分析購(gòu)物者行為有助于管理商店中的排隊(duì)和零售區(qū)域內(nèi)的整體移動(dòng)，以及按年齡、性別或情緒分析購(gòu)物者人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

　　在人們進(jìn)入航站樓之前，攝像頭還可以提供車牌識(shí)別，收集涉及車輛或個(gè)人的事故數(shù)據(jù)，并提醒安保人員注意機(jī)場(chǎng)場(chǎng)地上的異?；蚩梢尚袨椤?/span>

　　優(yōu)化主要機(jī)場(chǎng)的等候時(shí)間

　　機(jī)場(chǎng)常見的瓶頸是安全檢查站，這很容易導(dǎo)致等待時(shí)間長(zhǎng)和操作不規(guī)范。這可能會(huì)讓乘客感到沮喪，增加工作人員的工作量。因此，許多機(jī)場(chǎng)使用攝像頭系統(tǒng)來監(jiān)控旅客數(shù)量。如果隊(duì)列過長(zhǎng)，系統(tǒng)會(huì)通知員工或通過顯示器提供此信息。

　　在歐洲的主要機(jī)場(chǎng)之一，運(yùn)營(yíng)人員使用現(xiàn)有的攝像頭系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能訪客管理。視頻數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)分析的，這意味著等待時(shí)間可以準(zhǔn)確率達(dá)到96%。預(yù)測(cè)的等待時(shí)間通過顯示器傳送，以控制旅客流量。結(jié)果是什么呢?改善客戶體驗(yàn)，提高安全性，并更有效地規(guī)劃人員部署。

　　攝像機(jī)系統(tǒng)的數(shù)字聯(lián)網(wǎng)為改進(jìn)資源的使用方式、更高效地設(shè)計(jì)流程、降低成本以及最終提高參與的每個(gè)人的體驗(yàn)水平提供了機(jī)會(huì)。